Hostile Neural Networks – Extra Data Models

Extra Data Models, Hostile Neural Networks modunun sistemini genişleten bir datapack paketidir. Amaç: HNN’ye yeni Data Model türleri eklemek ve Loot Fabricator çıktılarında mod uyumluluğunu artırmaktır.

Özellikle “bir sürü modlu yaratık var ama HNN sadece vanillayı destekliyor” diyenler için çok faydalıdır. 😊

📌 Ne İşe Yarar?

  • Daha fazla Data Model: HNN’ye yeni mob model dosyaları ekler.
  • Fabricator loot uyumluluğu: Bazı mevcut modellere modlu drop uyarlamaları getirir.
  • Denge ayarları: Bazı modellere ait üretim/çıktı değerlerinde düzeltme ve düzenlemeler içerebilir.
  • İsteğe bağlı “Trivia” paketi: Deep Learner içinde görünen kısa açıklama metinlerini (trivia) ekleyen ayrı bir resource pack seçeneği vardır. ✨

🧩 Gereksinimler (Önemli)

  • Gerekli Mod: Hostile Neural Networks (HNN)
  • Bu içerik mod değil: Datapack’tir (mod yükleyiciyle “mods” klasörüne atılmaz)
  • Kurulum aracı: Sürüme göre Open Loader veya Paxi gerekebilir

📦 Kurulum (Minecraft 1.20.x ve Daha Eski – Open Loader ile) ✅

  1. Extra Data Models datapack dosyasını indir.
  2. Open Loader modunu kur.
  3. Datapack dosyasını şu klasöre koy:config/openloader/data
  4. (Opsiyonel) Trivia istiyorsan “Trivia resource pack” dosyasını indir ve şuraya koy:config/openloader/resources
  5. Oyunu aç, dünyaya gir ve HNN içindeki modelleri kontrol et.

Not: Trivia paketi tek başına işe yaramaz; datapack yüklenmemişse herhangi bir şey göstermeyebilir.

📦 Kurulum (Minecraft 1.21.x – Paxi Önerilen) 🚀

1.21 sürüm hattında datapack dağıtımı için proje tarafında Paxi yöntemi özellikle önerilir.

  1. Paxi modunu kur.
  2. Extra Data Models datapack dosyasını indir.
  3. Datapack’i şu klasöre koy:config/paxi/datapacks
  4. (Opsiyonel) Trivia pack kullanacaksan şuraya koy:config/paxi/resourcepacks
  5. Oyunu başlatıp dünyaya gir.

🎮 Nasıl Kullanılır? (Oyun İçi Mantık)

Extra Data Models tek başına “yeni bir menü” eklemez; HNN’nin var olan sistemini güçlendirir.
Temel akış şöyledir:

  • Deep Learner ile bir Data Model seçersin.
  • Modeli geliştirmek için ilgili mob’u keserek veya HNN’nin simülasyon mantığıyla ilerlersin.
  • Model belirli bir seviyeye gelince Loot Fabricator üzerinden o mob’un loot’unu üretirsin.

Bu datapack, işte bu noktada “modlu moblar” için yeni modeller ve bazı loot uyumluluklarını ekler.

🔧 Teknik İpuçları

  • Doğru sürüm dosyası: 1.21.1, 1.20.1, 1.19.2 gibi farklı sürümler için ayrı dosyalar olabilir. Dosya/sürüm eşleştirmesi önemli.
  • Mod uyumluluğu: Desteklenen modlar listesi geniş olabilir; ama “her mod otomatik çalışır” diye düşünme. Desteklenen mod listesine göre beklenti kurmak daha iyi.
  • Güncelleme: Yeni sürüme geçerken genelde aynı klasöre yeni .zip’i atıp eskisinin üstüne yazmak yeterlidir.

🧰 Sık Sorunlar ve Çözümler

1) Yeni modeller görünmüyor

  • HNN doğru kurulu mu ve oyun açılıyor mu kontrol et.
  • Datapack doğru klasörde mi? (Open Loader: config/openloader/data / Paxi: config/paxi/datapacks)
  • Zip dosyası “iç içe klasör” olacak şekilde kopyalanmış olabilir; dosya yapısını kontrol et.
  • Yanlış Minecraft sürümü dosyasını indirmiş olabilirsin.

2) Trivia metinleri görünmüyor

  • Trivia paketi bir resource pack olarak etkin mi? (Oyun içi ayarlardan kontrol et)
  • Datapack yüklü değilse trivia pack’in bir etkisi olmayabilir.

3) Sunucuda çalışmıyor

  • Sunucu ve client aynı sürüm ve aynı pack dosyalarını kullanmalı.
  • Sunucu tarafında da datapack yüklenmeli (sadece client’a koymak yetmeyebilir).

Extra Data Models, Hostile Neural Networks kullanan modlu dünyalarda “model/loot uyumluluğu” problemini azaltan, özellikle büyük modpack’lerde hayat kurtaran bir datapack’tir.

Doğru sürüm + doğru yükleyici (Open Loader/Paxi) ile kurduğunda sorunsuz şekilde HNN deneyimini zenginleştirir. ✅

[Server] Yorum özelliği aktif edildi.
Portalın kilidini açmak için yorumunu bırak!
Puan

4.2

( 92037 Votes )
Creeper Patlatmadan Oyla 💥
Hostile Neural Networks – Extra Data Models

No votes so far! Be the first to rate this post.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir